AIで実現する最適冷凍庫在庫フロー
Freezer FlowはAIを活用し、冷凍庫内の在庫フローをリアルタイムで可視化。効率的なコールドストレージプランニングを実現し、運用コストと時間を削減します。
会社概要AIによる冷凍庫在庫フロー管理とコールドストレージ計画で、業務効率を大幅に向上させましょう。30日間のトライアルで効果を実感してください。
チーム紹介
AIと物流の専門家がサポート
佐藤 翔太
技術責任者AIアルゴリズムの開発とシステム設計を担当。大規模データ処理と機械学習モデルの最適化を専門としています。
高橋 美咲
物流コンサルタント冷凍倉庫の運用改善や在庫フロー最適化を支援。業界動向に精通し、現場に即した提案を行います。
山田 健一
プロジェクトマネージャー国内外の導入プロジェクトを統括。スケジュール管理とチーム調整に定評があり、円滑な導入を実現します。
特徴
Freezer FlowはAIとIoTを融合させた革新的な冷凍庫在庫管理システムです。
リアルタイムモニタリング
センサーから得た温度・湿度・在庫データを即時に可視化し、ダッシュボードで一目で把握できます。
24/7稼働自動最適化
AIが出荷量と需要を分析し、補充タイミングを自動で提案。人手作業を削減します。
アルゴリズム駆動異常アラート
温度変動や設備故障のリスクを事前に検知し、すぐに通知。トラブル対応を迅速化します。
リアルタイム通知レポート生成
週次・月次のレポートを自動生成し、運用状況を可視化。経営判断に必要な情報を提供します。
カスタムレポート食品製造業A社での活用
Freezer Flowの導入後、A社ではこれまで手作業で行っていた棚卸し作業の手間が大幅に削減されました。AIが収集した温度データと出荷実績を組み合わせて分析し、次回補充の最適タイミングを予測。結果として品切れや余剰在庫の発生が減少し、冷凍庫内の余裕スペースを最大化するとともに、廃棄リスクも低減しました。また、倉庫レイアウトの最適化機能により、ピッキングルートが効率化され、作業時間が従来比20%短縮されました。さらに異常検知アラート機能により、温度変動の早期発見が可能となり、迅速な対応で品質トラブルを未然に防止。レポート機能を活用して定期的に運用データを可視化することで、管理者は月次レビューに必要な情報を簡単に取得でき、意思決定のスピードが向上しました。加えて、多拠点間での在庫移動の可視化により、物流コストの予測精度が向上し、輸送スケジュールの調整がスムーズになりました。こうした改善により、A社は運用効率を全体で15%以上改善し、食品ロスを12%削減する成果を実現。これにより、品質管理部門や物流部門からも高い評価を得ています。今後はAI学習モデルをさらに強化し、季節変動や突発的な需要変動にも柔軟に対応できる仕組みを構築予定です。
